No última sexta-feira, dia 15 de maio, foi divulgado resultado final do Edital nº 01/2020 do Conselho Nacional das Instituições da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica (CONIF) que tinha como objetivo apoiar financeiramente a execução de projetos de pesquisa e/ou extensão tecnológica que apresentassem soluções inovadoras para o desenvolvimento de produtos, serviços e processos para o enfrentamento emergencial à COVID-19.

O Instituto Federal Farroupilha teve dois projetos selecionados no referido edital, sendo que as duas ações são coordenadas e serão desenvolvidas por professores da área de Informática do Campus Alegrete. Cada um dos projetos receberá o valor de R$ 125.000,00 para o financiamento.

Imagem: vista aérea do IFFar - Campus Alegrete, onde a pesquisa será desenvolvida (Arquivo/IFFar)

Um artigo publicado por pesquisadores da Coréia do Sul mostrou que é possível detectar a COVID-19 a partir da análise de imagens de raio-x do tórax do paciente infectado. De acordo com o professor do IFFar – Campus Alegrete, Gustavo Freitas Sanchez, este método ainda não é muito utilizado porque é difícil analisar as imagens a olho nu. Para tornar esta forma de detecção da doença mais confiável, ele e um grupo de professores do campus vão desenvolver uma plataforma online capaz de analisar as imagens de raio-x e determinar a presença da doença causada pelo novo coronavírus.

Gustavo Sanchez é coordenador do projeto de pesquisa Plataforma Online para Detecção de Covid-19 em Imagens de Raio-X com o uso do Deep Learning. A ideia do projeto é treinar um programa de computador utilizando imagens de pacientes com e sem Covid-19 até que ele seja capaz de detectar padrões que seriam muito difíceis ou até impossíveis para um ser humano.

O programa seria disponibilizado através de uma plataforma online para auxiliar profissionais de saúde a diagnosticar os pacientes. O professor Gustavo Sanchez explicou que a ideia não é substituir a avaliação médica, mas dar mais uma alternativa para possibilitar uma melhoria na detecção da doença. “Não acreditamos que uma máquina deva substituir uma avaliação médica”, disse.

A dificuldade de fazer testagens e determinar quais indivíduos estão infectados tem sido um dos grandes problemas causados pela pandemia de Covid-19. Por conta dessa dificuldade, algumas pesquisas sugerem que o número de casos no Brasil pode ser até 14 vezes maior do que os números oficiais mostram, o que dificulta as decisões médicas e políticas necessárias no enfrentamento à doença.

Gustavo Sanchez acredita que a capacidade de detectar a doença através das imagens de raio-x pode contribuir para a melhora na capacidade de diagnosticar pacientes, já que estes equipamentos são mais facilmente encontrados em diversas regiões do país e do mundo. O processo também seria agilizado, visto que a análise das imagens pela plataforma teria retorno imediato.

O desenvolvimento do projeto deve ter início ainda no mês de maio. A equipe responsável acredita que em alguns meses já se pode ter uma versão inicial da plataforma. Além de Gustavo Sanchez, também fazem parte da equipe responsável pelo projeto os professores do IFFar - Campus Alegrete Fábio Diniz Rossi, Bernardo Henz, Rumenigue Hohemberger e também a médica do Campus, Denise Margareth Borges Ancini.

O projeto denominado Aplicativo móvel para medição da taxa de respiração, também aprovado no edital, será coordenado pelo professor Fábio Diniz Rossi e propõe desenvolver um aplicativo móvel para celulares capaz de medir a quantidade de respirações por minuto e a profundidade do peito enquanto o indivíduo respira. A medição é feita com o celular colocado sobre o peito do indivíduo através dos sensores de movimento disponíveis na maioria dos celulares. As métricas obtidas podem auxiliar o diagnóstico médico da covid-19.

O edital com o resultado final foi publicado no site do CONIF.

Informações: Secretaria de Comunicação (Reitoria) e Coordenação de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (Campus Alegrete)